吃了早午饭，然后上午也不准备去公司了，就在家里整理昨天学到的东西。
“我这”
摆在郝成眼前的，是昨天自己刚刚总结的基于平权信息获取的，从被动到主动的ai训练方式。
而这种从拿来到认识，这个认识的方式
“跟我自己灵机一动的判断竟然一致！”
郝成顿时狂喜，自己的脑子是越来越好使了，还没学到的课程竟然被自己总结到了，要知道，这可不是一般的课程！
“只不过，昨天夜里学到的东西拥有更多的细节。”郝成默默点了点头，打开文档开始补充内容。
认识这个概念，本来的定义是人脑反映客观事物的特性与联系、并揭露事物对人的意义与作用的思维活动。
而在微意识体的训练中，它被定义为微意识体对特性因子的类应激反应。
“跟人还是不一样的，人的认识是思维活动，而微意识体是类应激反应，这是本质区别。”
郝成一边思索一边总结，渐渐的对这个这种ai的训练方式有了更深的认识：
“这里边最重要的这个概念是特性因子，这就正好又和超级符码系统对上了。”
郝成回忆起第一节课的内容，看了看当时的总结：
超级符码系统：知识和微意识体之间的规律性联系。
“结合今天所学的内容看，引起类应激反应的特性因子和这种规律性联系”
郝成脑筋从来没有这么清晰过，他继续总结：“具有独特性质的特性因子，规律性的变化和刺激，然后作用于微意识体，形成属于微意识体的，不同于人概念上的认识！”
“受益匪浅！”
一个上午很快过去，郝成非常欣喜自己能够先一步想到从被动到主动，从获得到融合的微意识体ai训练方法。
而通过课堂学习，又收获了更具体的细节和操作方式，ai微意识体怎么获取知识，就看这个特性因子如何去“配置”，其实就是配置第一节课所学到的那个概念——超级符码系统。
最开始看到超级符码系统的时候，郝成对所谓知识和微意识体之间的规律性联系这个概念知道真的是一脸懵，还是靠死记硬背生生记下来的。
但现在，这个概念它有了一个具象，有了具体的对应了！这就清晰多了，去干就完了，就算还没有完全理解，做的多了也就自然而然的理解了。
说